ComfyUI 利用 Stable Diffusion 学习AI GUI 工作流程教程-中英字幕

2024-01-24 0 36

ComfyUI 利用 Stable Diffusion 学习AI GUI 工作流程教程-中英字幕

ComfyUI 利用 Stable Diffusion 学习AI GUI 工作流程教程-中英字幕

UDEMY – GENERATIVE AI WITH STABLE DIFFUSION AND COMFYUI

英文 中英字幕|1080P|

工程师像专业人士一样提示,使用最先进的生成式 AI GUI 之一学习稳定的扩散工作流程

您将学到什么

了解稳定扩散的核心功能

认识 AI 模型和模型之间交互的重要性

开发复杂的提示并对其进行完善

了解 ComfyUI 的主要功能

要求

不需要编程经验,但具有“基于节点的编辑器”的经验是一个优势

互联网连接 – 速度越快越好

计算机或笔记本电脑

具有至少 4GB 内存的 Nvidia 显卡可以极大地提高性能,但不是必需的

软件是免费和开源——带来开放的心态!

描述

ComfyUI 是一种基于节点的高级 UI,利用稳定扩散。它允许您创建自定义工作流程,例如图像后处理或转换。它是一个功能强大且模块化的稳定扩散 GUI,具有图形/节点界面。此 UI 允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。它是一个极其强大的稳定扩散 GUI,图形/节点界面非常适合高级用户,因为它可以精确控制扩散过程,无需任何编码。ComfyUI 是一个令人惊叹的工具,可以帮助您轻松、精确地实现您的目标。其先进的功能和用户友好的界面使其成为任何想要使用稳定扩散的人的首选。尝试一下,亲眼看看它如何帮助您实现目标!?Stable Diffusion 是一种深度学习文本到图像模型,于 2022 年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像,但它也可以应用于其他任务,例如修复、外绘和生成由文本提示引导的图像到图像的翻译1.稳定扩散的一些最好的功能包括它能够从文本生成图像、从另一图像生成图像、照片编辑,甚至制作视频。它使用户能够快速制作艺术品,从而使创意人员能够产生更多想法。它还可以用于修复和修复。稳定扩散是一个令人惊叹的工具,有很多应用程序,可以帮助您轻松实现目标。尝试一下,看看它对您有何帮助!于 2022 年发布的文本到图像模型。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像,但它也可以应用于其他任务,例如修复、外绘以及生成由文本提示1.稳定扩散的一些最好的功能包括它能够从文本生成图像、从另一图像生成图像、照片编辑,甚至制作视频。它使用户能够快速制作艺术品,从而使创意人员能够产生更多想法。它还可以用于修复和修复。稳定扩散是一个令人惊叹的工具,有很多应用程序,可以帮助您轻松实现目标。尝试一下,看看它对您有何帮助!于 2022 年发布的文本到图像模型。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像,但它也可以应用于其他任务,例如修复、外绘以及生成由文本提示1.稳定扩散的一些最好的功能包括它能够从文本生成图像、从另一图像生成图像、照片编辑,甚至制作视频。它使用户能够快速制作艺术品,从而使创意人员能够产生更多想法。它还可以用于修复和修复。稳定扩散是一个令人惊叹的工具,有很多应用程序,可以帮助您轻松实现目标。尝试一下,看看它对您有何帮助!尽管它也可以应用于其他任务,例如修复、修复以及通过文本提示生成图像到图像的转换1。稳定扩散的一些最好的功能包括它能够从文本生成图像,从文本生成图像另一种图像、照片编辑,甚至制作视频。它使用户能够快速制作艺术品,从而使创意人员能够产生更多想法。它还可以用于修复和修复。稳定扩散是一个令人惊叹的工具,有很多应用程序,可以帮助您轻松实现目标。尝试一下,看看它对您有何帮助!尽管它也可以应用于其他任务,例如修复、修复以及通过文本提示生成图像到图像的转换1。稳定扩散的一些最好的功能包括它能够从文本生成图像,从文本生成图像另一种图像、照片编辑,甚至制作视频。它使用户能够快速制作艺术品,从而使创意人员能够产生更多想法。它还可以用于修复和修复。稳定扩散是一个令人惊叹的工具,有很多应用程序,可以帮助您轻松实现目标。尝试一下,看看它对您有何帮助!从另一张图像生成图像、照片编辑,甚至制作视频。它使用户能够快速制作艺术品,从而使创意人员能够产生更多想法。它还可以用于修复和修复。稳定扩散是一个令人惊叹的工具,有很多应用程序,可以帮助您轻松实现目标。尝试一下,看看它对您有何帮助!从另一张图像生成图像、照片编辑,甚至制作视频。它使用户能够快速制作艺术品,从而使创意人员能够产生更多想法。它还可以用于修复和修复。稳定扩散是一个令人惊叹的工具,有很多应用程序,可以帮助您轻松实现目标。尝试一下,看看它对您有何帮助!

本课程的对象是谁 想要了解生成式人工智能如何在艺术世界中发挥作用的

设计师人工智能爱好者 想要学习新方法的现有稳定扩散用户 想要 将生成式人工智能融入到他们的工具集中的艺术家

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